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Maestría en Ciencias [MS] (Ciencia de los datos)
2 años
Tiempo Completo
Inglés
En El Campus
Campo de estudio:
Mex$1,025,927 /Año
$60,634 /Año
- El programa de maestría en ciencia de datos de la Universidad de Michigan Ann Arbor está diseñado para brindarle una capacitación equilibrada en habilidades estadísticas y computacionales, incorporando las fortalezas de estos cuatro departamentos.
- La Maestría en Ciencia de Datos es un programa de posgrado interdisciplinario de 30 horas de crédito que tiene como objetivo equiparlo con habilidades avanzadas en representación y análisis de datos.
- El plan de estudios abarca cursos básicos obligatorios y optativas técnicas, lo que le permite especializarse en diversas áreas de la ciencia de datos según sus intereses y objetivos profesionales.
- El programa de Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de Michigan Ann Arbor recomienda cuatro especializaciones para estudiantes con diferentes intereses en Ciencia de Datos:
- Especialización en Inteligencia Computacional
- Especialización en Aplicaciones
- Especialización en Análisis de Negocios
- Especialización en Informática Big Data
- En este programa, tiene la flexibilidad de elegir entre una variedad de cursos ofrecidos por departamentos relevantes en las cuatro universidades de UM-Dearborn.
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Tasas de matrícula
| Año | Tarifas del primer año |
|---|---|
| Tasas de matrícula | Mex$1025927 (USD 60634) |
Otros gastos
| Cabeza | Costo promedio por año |
|---|---|
| Libros y suministros | Mex$22774 (USD 1346) |
| Tarifas obligatorias | Mex$4078 (USD 241) |
| Tarifa diferencial internacional | Mex$8460 (USD 500) |
| Coste total | Mex$35312 |
Ciencia de Datos y Analítica 32 fuera de 103 en Global Clasificación
( #11 fuera de 23 en USA 2025)
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Carrera y colocación después del curso
Terminar el programa de Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad de Michigan Ann Arbor lo encaminará hacia el éxito profesional en una variedad de roles:
- científico de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Analista de Inteligencia de Negocios
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Analista de investigación
- Analista Financiero y más.
