Maestría en Ciencias [MS] (Machine Learning)
16 meses
Tiempo Completo
Inglés
En El Campus
Campo de estudio:
Clasificado #151 fuera de 500 por ARWU Global Clasificación 2022
Mex$1,087,256 /Año
$62,200 /Año
- La Universidad Carnegie Mellon ofrece un programa de maestría en aprendizaje automático con una duración de 2 años.
- Es un curso de tiempo completo.
- La Maestría en Aprendizaje Automático es parte del Departamento de Aprendizaje Automático de CMU, que está compuesto por un equipo multidisciplinario de profesores y estudiantes en varios departamentos académicos.
- Su aprendizaje está dedicado a promover la comprensión científica del aprendizaje automatizado y a producir la próxima generación de herramientas para el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en esa comprensión.
- La demanda actual de experiencia en aprendizaje automático supera con creces la oferta, y este desequilibrio se agravará en la próxima década.
- El programa MS en Machine Learning también ofrece a los estudiantes con título de Grado la oportunidad de mejorar su formación con estudios avanzados en Machine Learning. Los estudiantes entrantes deben tener buenas habilidades analíticas y una gran aptitud para las matemáticas, la estadística y la programación. No se requiere una licenciatura en informática.
- El programa consiste principalmente en cursos, con un componente de investigación muy limitado. Los estudiantes que completen el programa de maestría pueden postularse para el doctorado. programa, pero no recibirá trato preferencial.
- Oportunidades laborales después del M.Sc en Machine Learning y el salario promedio sube a 1,12,357 USD.
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Tasas de matrícula
| Año | Tarifas del primer año |
|---|---|
| Tasas de matrícula | Mex$1087256 (USD 62200) |
Puntuaciones requeridas
Ciencias 151 fuera de 500 en Global Clasificación
( #28 fuera de 147 en USA 2022)
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Carrera y colocación después del curso
Las siguientes son las oportunidades laborales de M.Sc en Machine Learning:
- Un ingeniero de software.
- Científico de datos.
- Director de aprendizaje automático.
- Ingeniero de aprendizaje automático.
- Investigador en aprendizaje automático.
- Científico del aprendizaje automático.
- Especialista en aprendizaje automático.
- Ingeniero de software de aprendizaje automático.
