Maestría en Ciencia de Datos Computacionales From Carnegie Mellon University

• La universidad carnegie mellon de ciencia de datos computacionales es un programa de 12 meses de duración a tiempo completo
• Esta maestría en ciencia de datos computacionales en el programa de la Universidad Carnegie Mellon está completamente en línea
• Este curso ofrece los conocimientos matemáticos necesarios para comprender el aprendizaje automático. Los temas incluirán probabilidad, álgebra lineal y cálculo diferencial multivariado. Los estudiantes también aprenderán cómo traducir estas habilidades matemáticas fundamentales en programas de codificación concretos
• Este curso ofrece la base computacional necesaria para estudiar el aprendizaje automático. Los temas incluyen complejidad computacional, análisis de algoritmos, técnicas de prueba, optimización, programación dinámica, recursividad y estructuras de datos
• Este curso ofrece una introducción práctica a los conceptos fundamentales de la ciencia de datos computacionales, incluidos los sistemas informáticos, el análisis y la ciencia de datos centrada en el ser humano. Al completar el curso, los estudiantes tendrán las habilidades necesarias para obtener más educación de posgrado en ciencia de datos y/o inteligencia artificial
• completará los siguientes cursos de posgrado con créditos durante tres semestres. Todos los cursos completados se mostrarán en su expediente académico de Carnegie Mellon con la calificación obtenida
• tendrá la capacidad de: definir los requisitos analíticos de un problema de ciencia de datos, diseñar un plan de recopilación de datos, construir e implementar modelos utilizando los algoritmos analíticos adecuados y mejorar los modelos para alcanzar los objetivos organizacionales para el futuro

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