Maestría en Ciencias [MS] Análisis de negocio at Universidad De Kansas, Lawrence Tarifas, requisitos de ingreso y fecha límite de solicitud
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Usa

Maestría en Ciencias [MS] [Análisis de negocio] From University of Kansas

lorenzo, KansasUbicación
Universidadtipo de escuela
estimado1866Año Establecido
27625inscripción
Público

Maestría en Ciencias [MS] (Análisis de negocio)

1 año
Tiempo Completo
Inglés
En El Campus
Clasificado #201 fuera de 500 por ARWU Global Clasificación 2022

Mex$644,480 /Año

$38,000 /Año
Ir al sitio web oficial
  • Maestría en Análisis Empresarial en laUniversidad de KansasSe ofrece como un programa de 2 años por la Escuela de Ingeniería.
  • Esta universidad ocupa el puesto 124 en Universidades Nacionales, US News.
  • Es un programa en el campus que se ofrece únicamente a tiempo completo.
  • El análisis empresarial tiene como objetivo convertir big data en inteligencia procesable.
  • Con ese fin, los analistas de negocios utilizan una variedad de métodos estadísticos y cuantitativos, herramientas computacionales y modelos predictivos, así como su conocimiento de las finanzas, el mundo empresarial y la economía, para tomar decisiones basadas en datos.
  • El programa de Maestría en Análisis de Negocios capacita a los participantes sobre cómo descubrir información de datos altamente relevante utilizando tecnologías y análisis avanzados.
  • El objetivo del programa Business Analytics es preparar a los estudiantes con los conocimientos necesarios para implementar tareas de recopilación, limpieza, integración y modelado de datos, así como análisis de activos de datos para aplicaciones empresariales.
  • El programa se basará en los cursos básicos de negocios agregando los cursos avanzados necesarios en los dominios de estadística, datos y análisis de negocios.
  • Estos cursos cubrirán métodos estadísticos, almacenamiento de datos, modelado dimensional, métodos analíticos de big data y herramientas y técnicas de visualización, e introducirán temas como el aprendizaje automático y el análisis predictivo.
  • Los estudiantes tendrán las habilidades y la experiencia para crear y gestionar iniciativas de big data, así como procesos comerciales asociados, que faciliten el análisis de datos comerciales a gran escala en las organizaciones.
  • Los graduados del programa no solo impulsarán la toma de decisiones en empresas y agencias gubernamentales, sino que también actuarán como catalizadores del crecimiento.
  • El programa de maestría consta de 30 créditos.

Tasas de matrícula

AñoTarifas del primer año
Tasas de matrículaMex$644480 (USD 38000)

Puntuaciones requeridas

6.5 / 9

Promedio Puntuación en

IELTS

4.5 / 6

Promedio Puntuación en

TOEFL

60 / 90

Promedio Puntuación en

PTE


Lista de documentos requeridos

Los siguientes documentos requeridos son:

  • Currículum vitae/CV: Es el resumen de logros académicos y/o premios, publicaciones, trabajos relevantes y/o experiencia de voluntariado.
  • Dos cartas de recomendación: Carta de recomendación (combinación de recomendadores profesionales y académicos) que incluye información sobre el estudiante, su conexión con la persona que recomienda, su calificación y las características específicas. habilidades que tienen.
  • Declaración de propósito:Esta declaración debe describir sus calificaciones y las ;objetivos de su programa educativo previsto.
  • Personal Declaración: Razones o intenciones para realizar estudios en este programa, incluida una descripción de la experiencia previa.
  • Transcripciones oficiales: los solicitantes que hayan asistido y/o recibido títulos de instituciones fuera de los EE. UU. deben proporcionar copias certificadas y traducciones certificadas al inglés de las transcripciones o registros de toda la educación postsecundaria anterior y de todos los títulos conferidos.
  • Puntuaciones ELP: los estudiantes deben enviar sus puntuaciones de dominio del idioma inglés, como IELTS. , TOEFL u otros puntajes de exámenes.

Clasificación

202520242023202220212020201920182017

QS World University logo
Negocios 251 fuera de 340 en Global Clasificación
( #60 fuera de 184 en USA 2025)

Times Higher Education logo
Negocios 601 fuera de 990 en Global Clasificación
( #47 fuera de 147 en USA 2025)

US News logo
Negocios 72 fuera de 133 en Global Clasificación
( #38 fuera de 125 en USA 2025)

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Carrera y colocación después del curso

Las carreras después de graduarse son:

  • Arquitecto de datos
  • Estadístico
  • Analista de datos
  • Director de tecnología (CTO)
  • Director de datos (CDO)
  • Gerente de proyecto