Maestría en Ciencias [MS] Análisis de Negocio at Universidad De Hofstra, Hempstead Tarifas, requisitos de ingreso y fecha límite de solicitud
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Usa

Maestría en Ciencias [MS] [Análisis de Negocio] From Hofstra University

Hempstead, Nueva YorkUbicación
Universidadtipo de escuela
estimado1935Año Establecido
11131inscripción
Privado (sin fines de lucro)
Pareja [1 Cursos]

Maestría en Ciencias [MS] (Análisis de Negocio)

2 años
Tiempo Completo
Inglés
En El Campus
Socio universitario
Clasificado #301 fuera de 389 por QS Global Clasificación 2026

Mex$471,960 /Año

$27,000 /Año
Ir al sitio web oficial
  • La Zarb School of Business ofrece tres pistas de Maestría en Ciencias: Sistemas de información, Análisis empresarial y Ciberseguridad.
  • El programa preparará a los estudiantes para carreras de análisis de negocios en la industria, el gobierno, la atención médica y organizaciones sin fines de lucro.
  • Este programa mejora el pensamiento crítico, las habilidades analíticas y la experiencia práctica de los estudiantes en este campo.
  • El programa consta de 30 horas semestrales.

Fechas

Las solicitudes se aceptan de forma continua.


Tasas de matrícula

AñoTarifas del primer año
Tasas de matrículaMex$471960 (USD 27000)

Otros gastos

CabezaCosto promedio por año
Libros y suministrosMex$17480 (USD 1000)
Coste totalMex$17480

Puntuaciones requeridas

6.5 / 9

Promedio Puntuación en

IELTS

80 / 120

Promedio Puntuación en

TOEFL

53 / 90

Promedio Puntuación en

PTE

120 / 160

Promedio Puntuación en

Duolingo

300 / 340

Promedio Puntuación en

GRE

3 / 4

Promedio mínimo

GPA

Puntuación media del GRE a lo largo de los años


Lista de documentos requeridos

  • Transcripciones académicas de todas las escuelas a las que asistió.
  • Carta de recomendación
  • Declaración de objetivos
  • Prueba de dominio del idioma inglés
  • Documentación Financiera para la Visa de Estudiante F1

Clasificación

20262025202420232022

QS World University logo
Negocios 301 fuera de 389 en Global Clasificación
( #46 fuera de 108 en USA 2026)

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Carrera y colocación después del curso

  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Arquitecto de datos
  • Estadístico
  • Analista de datos
  • Director de tecnología (CTO)
  • Director de datos (CDO)
  • Arquitecto de aplicaciones
  • Gerente de proyecto